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Acelerando a produtividade agrícola usando IA


Técnicas agrícolas inteligentes estão mudando a maneira como cultivamos e consumimos alimentos. Nas terras agrícolas em todo o mundo, os produtores de alimentos não olham mais para o céu em busca de sinais que lhes mostrem a hora certa de semear, preparar e cultivar as colheitas da estação. Mudanças desenfreadas na temperatura e na previsibilidade do clima tornaram essas práticas agrícolas tradicionais redundantes.
Pesquisa revela crescimento no tamanho do mercado global de agricultura inteligente de US$ 9,58 bilhões em 2017 para US$ 23,14 bilhões em 2022. Embora as nações desenvolvidas estejam na vanguarda do mercado global de agricultura inteligente, os últimos anos testemunharam o surgimento de tecnologia avançada na agricultura em desenvolvimento mercados como Índia e África. A tecnologia ajudou os agricultores nessas economias a melhorar a qualidade de seus produtos por meio da seleção ideal de sementes, identificando o momento certo para os ciclos de plantio e colheita, monitoramento oportuno do clima e acompanhamento contínuo da saúde das culturas ao longo do ciclo de cultivo.

Alexa do fazendeiro


A tecnologia permitiu que os agricultores de hoje confiassem em uma nova arma de escolha – o smartphone. O estudo do Boston Consulting Group diz que até 2020, cerca de 315 milhões de indianos que vivem em áreas rurais terão acesso à Internet, em comparação com 120 milhões atualmente. À medida que a conectividade digital se espalha para as áreas rurais, os telefones são uma ferramenta de informação vital para os agricultores que podem equipá-los com inteligência de dados e serviços sobre práticas agrícolas ideais que podem aumentar a produtividade agrícola. Por exemplo, a Universidade de Agricultura de Bihar, na Índia, criou um aplicativo móvel chamado Bihar Krishi App que ajuda os agricultores com o gerenciamento de culturas, informações relacionadas ao clima, conselhos de especialistas sobre consultas de agricultores e até dados de solo e água. O aplicativo é um entre muitos aplicativos gratuitos disponíveis em vários idiomas locais, fornecendo informações valiosas sobre as práticas modernas de cultivo aos agricultores.

Soluções de gerenciamento de fazendas como o SmartFarm da CropIn ® são projetados para capacitar produtores de alimentos e empresas agrícolas com informações confiáveis ​​no momento certo e permitir a tomada de decisões orientadas por dados quando se trata de agricultura. A agricultura inteligente combina informações de imagens de satélite, clima e dados do solo para permitir a digitalização completa das fazendas em nível de parcela e regional. Isso não apenas permite visibilidade absoluta durante todo o processo de cultivo, mas também facilita a rastreabilidade de ponta a ponta do produto.

Agricultura Inteligente para o Clima e Sustentabilidade


A Organização das Nações Unidas (ONU) estima que a população global aumentará para 9,7 bilhões em 2050, enquanto apenas 4% das terras adicionais estarão sob cultivo até então. O papel da tecnologia avançada na agricultura assume o comando para garantir que produzamos o suficiente para alimentar a população mundial. A agricultura inteligente não se trata apenas de encontrar e implementar melhores maneiras de cultivar, mas também de aproveitar ao máximo os recursos que estão à nossa disposição.

A ONU afirma que os três objetivos da agricultura inteligente para o clima são aumentar a produtividade e a renda agrícola, reduzir as emissões de gases de efeito estufa (GEE) na medida do possível e adaptar e construir resiliência às mudanças climáticas.

Vimos o impacto da agricultura climaticamente inteligente na agricultura na última década, com muitos outros países adotando essas técnicas de cultivo. Na China, desde 2014, práticas agrícolas inteligentes para o clima melhoraram a eficiência do uso da água em mais de 44.000 hectares de terras agrícolas. Eles também ajudaram a melhorar as condições do solo e aumentar a produção de arroz em 12% e milho em 9%. Isso, por sua vez, levou a rendas mais altas para mais de 29.000 cooperativas de agricultores.


Um exemplo real do poder da IA ​​na agricultura


Uma das maiores bênçãos da tecnologia avançada na agricultura é a capacidade de monitorar continuamente a saúde das culturas e detectar quaisquer pragas ou doenças que possam danificar a cultura. No passado, as culturas estavam sujeitas a uma série de riscos ambientais, sendo as pragas o maior deles. Era difícil identificar uma infestação que poderia arruinar uma safra inteira e, mesmo quando detectada, afetaria significativamente o rendimento geral da cultura.

A IA na agricultura é uma dádiva de Deus para os agricultores que agora podem ser alertados sobre a menor mudança em sua colheita com apenas uma mensagem em seus telefones. Por exemplo, pesquisadores desenvolveram recentemente um aplicativo que pode detectar doenças na planta de mandioca, com quase 100% de precisão. A equipe usou o TensorFlow para construir uma biblioteca de 2.756 imagens das folhas da planta de mandioca para ensinar a IA a identificar doenças na planta. A equipe usou o aprendizado de transferência para treinar o sistema para reconhecer danos de doenças comuns observadas na planta de mandioca e diferenciar com sucesso uma planta saudável de uma que tinha qualquer tipo de infestação.

Este é apenas um exemplo de como a IA está impactando as práticas agrícolas e reescrevendo as regras da agricultura em todo o mundo.


O futuro da alimentação é inteligente


A IA e o aprendizado de máquina estão mudando o funcionamento das indústrias, mas nem é preciso dizer que a agricultura é o setor em que têm o impacto mais generalizado. Muito simplesmente, cada indivíduo no planeta precisa de alimentos para sobreviver, e o uso de tecnologia avançada na agricultura nos ajuda a descobrir maneiras mais inteligentes de produzir alimentos para as próximas gerações. Os dados coletados por meio de imagens de satélite, sensores terrestres e informações meteorológicas armazenadas e analisadas por meio de software de gerenciamento de fazendas, como o SmartFarm da CropIn ® e SmartRisk ® dar aos agricultores as informações preditivas de que precisam para um cultivo mais inteligente e sustentável. À medida que um número maior de agricultores adota essas tecnologias para a agricultura, a agricultura está deixando de ser um setor imprevisível e nos ajuda a redefinir a maneira como pensamos sobre a produção e o cultivo de alimentos.

Entre em contato conosco para descobrir como a CropIn usa IA e aprendizado de máquina para ajudar a aumentar a previsibilidade e melhorar a produção de agricultores e empresas agrícolas em todo o mundo.

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