A era da agricultura digital trouxe à tona grandes volumes de dados agropecuários que podem ser aproveitados pelas diferentes partes interessadas para tornar o agroecossistema mais eficiente, produtivo e simplificado. As transações que ocorrem em cada estágio da cadeia de suprimentos – seja capturando dados no nível da fazenda usando agtech, garantindo as certificações necessárias para a mercadoria ou acompanhando seu movimento ao longo da cadeia de suprimentos – geram milhões de conjuntos de dados a cada minuto em todo o mundo. Além disso, dispositivos agrícolas inteligentes, como software de gerenciamento de fazendas, drones, sensores e outros dispositivos de IoT, contribuem imensamente para a disponibilidade de dados em tempo real. Em última análise, agora existe a necessidade de um mecanismo que consuma todos esses dados de diferentes fontes e forneça informações de maneira lógica, organizada e instantânea. Aqui é onde o Apache Kafka
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entra em jogo.
O que é Apache Kafka
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Kafka foi concebido por ex-engenheiros de dados do LinkedIn como uma fila de mensagens baseada em uma abstração de logs de confirmação (ou logs de transações) em sistemas de dados distribuídos. Quase uma década atrás, quando foi tornado de código aberto, o Kafka evoluiu para um sistema de mensagens otimizado que consome e processa dados de streaming gerados por várias fontes de dados em tempo real.
O Kafka é mais conhecido como um sistema de mensagens de publicação-assinatura tolerante a falhas, rápido, durável e altamente escalável, capaz de lidar com trilhões de eventos todos os dias. Foi adotado por pelo menos 80% de todas as empresas da Fortune 100 em todos os setores por sua velocidade e desempenho notável. Pense no New York Times, Pinterest, Airbnb, Cisco, Netflix, Spotify, Twitter ou qualquer um dos vários outros serviços baseados na Internet que geram volumes inimagináveis de dados em tempo real. Todos eles usam o Kafka para transmitir os dados gerados em seus respectivos sistemas em tempo real.
Suas três funções principais são:
- Publicar (gravar) e assinar (ler) streams de registros ou eventos
- Armazene efetivamente esses fluxos de eventos na mesma ordem em que foram gerados
- Processar os fluxos de eventos em tempo real
Kafka é normalmente usado para construir pipelines para dados de streaming em tempo real para processar e mover dados de forma confiável de um sistema para outro ou, alternativamente, do consumidor para o aplicativo que ingere esses fluxos de dados. Alguns dos casos de uso do Kafka incluem rastreamento de atividade do site, repetição de mensagens, análise em tempo real, recuperação de erros, agregação de logs, processamento de fluxo, ingestão de dados no Spark ou Hadoop e coleta e monitoramento de métricas.
Fonte da imagem:Axula
Como o Kafka está alimentando o CropIn?
O Apache Kafka® funciona como um buffer entre produtores de dados e consumidores de dados. Ele também traz maior resiliência à plataforma agtech nativa da nuvem da CropIn, servindo como um barramento de comunicação de microsserviços confiável e de baixa latência.
No SmartFarm Plus™ atualizado, ele serve como um agente de mensagens que retransmite mensagens entre vários sistemas, um trabalho comparável ao de um carteiro. Por exemplo, quando um agente de extensão ou um oficial de campo registra um novo evento no aplicativo móvel, como adicionar um novo agricultor ou lote de fazenda, acionar um alerta do lote ou coleta de colheita, Kafka recebe esse evento como uma mensagem e envia isso é encaminhado para outros sistemas com os quais está integrado.
Caso uma empresa opte por integrar a plataforma da CropIn com uma infraestrutura interna de TI, ERP ou outro software de terceiros usando gateways de APIs, o Kafka atuará como o canal de comunicação entre os dois aplicativos, permitindo a integração em tempo real com os sistemas. Além disso, as notificações push podem ser habilitadas para eventos ou atividades registradas no aplicativo SmartFarm Plus™ conforme a preferência do usuário - um recurso anteriormente não incluído no SmartFarm
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. Além disso, o papel de Kafka como agente de mensagens pode ser estendido para integrar equipamentos e máquinas agrícolas. Isso facilitará os usuários a agendar um evento ou tarefa para a máquina realizar, com base em condições ou parâmetros pré-configurados.
A CropIn é uma plataforma global de agtech que lidera a inovação na agricultura digital. Como um ecossistema que está em constante evolução e ultrapassando os limites da agtech, oferece maiores oportunidades para seus usuários finais alcançarem mais a cada dia. A versão aprimorada do SmartFarm capacita os usuários com o que chamamos de 'ThePlusFactor', permitindo que eles fiquem por dentro de toda a ação no nível do solo.
As possibilidades agora são muitas com o novo SmartFarmPlus da CropIn. Ligue-nos hoje para descobrir mais.
