PlantNet (estilizado [e-mail protegido]) já existe há algum tempo, tendo sido publicado na App Store do iOS e na Google Play Store do Android no verão passado. Mas tem sido atualizado continuamente e atraiu a atenção de blogueiros na semana passada, então demos uma olhada.
A ideia é simples no conceito e terrivelmente difícil na execução:o aplicativo pode, teoricamente, identifique uma planta com base em uma foto que você tirou dela com seu telefone. Apps como o Shazam, que pode identificar a música que está tocando ao seu redor, pensamos que esse tipo de coisa é possível, mas o Shazam tem uma vantagem significativa. Os sinais de áudio podem ser facilmente divididos em seus componentes sônicos, permitindo combinações limpas que não estão danificadas também muito por, dizer, ambiente barulhento, ou microfones diferentes em seu smartphone.
Imagens, no entanto, são incrivelmente difíceis de combinar. O Google vem trabalhando em software de correspondência de imagens há literalmente décadas, e ainda está longe de ser perfeito. Reconhecimento facial, por exemplo, funciona assim:o software tem que procurar uma faixa horizontal mais escura que poderia teoricamente ser os olhos de uma pessoa, em seguida, procure uma segunda faixa horizontal que poderia teoricamente ser uma boca, em seguida, certifique-se de que estejam a uma distância que faria sentido para a maquiagem de um rosto humano, em seguida, divida o resto de uma imagem pixel por pixel para tentar obter mais informações, lutando com iluminação variável, frequentemente qualidade de imagem abaixo da média, e mais. E tudo isso é basicamente impossível se seu rosto estiver inclinado.
A tarefa do PlantNet é pelo menos tão difícil. Tem pouco mais de 6, 400 entradas de plantas separadas em seu banco de dados, combinando uma foto tirada com centenas de milhares de fotos individuais de folhas, flores, e frutas. A tarefa é um pouco mais fácil porque é projetada principalmente para identificar flores silvestres, e a localização de um telefone pode ajudar a restringir isso. (A identificação está atualmente limitada à Europa Ocidental, as ilhas e costas do Oceano Índico, e parte da América do Sul, embora continue mais forte na França, de onde vem o aplicativo.)
Cortesia PlantNet
Cortesia PlantNet
O aplicativo teve problemas significativos para identificar qualquer uma das minhas plantas de casa, incluindo uma seringueira e uma bromélia, ambos na verdade estão no banco de dados, mas são da seção sul-americana. As avaliações indicam que realmente funciona, as vezes, na França, mas na América do Norte, os revisores não parecem considerá-lo particularmente útil. (Minhas fotos retornaram uma grande lista de, para mim, basicamente plantas tropicais de folhas verdes indistinguíveis.) Ainda assim:Este é um projeto muito legal, e os desenvolvedores do aplicativo são sérios. Esperamos que o banco de dados cresça e o algoritmo melhore a ponto de realmente podermos identificar as plantas com o clique da câmera de um telefone.
