O Departamento de Zootecnia da Universidade de Aarhus participa do grande projeto avícola internacional “SMART Broiler”. Além da Dinamarca, o projeto inclui parceiros da Holanda, Bélgica e EUA. O projeto é financiado pela Fundação Americana de Pesquisa para Pesquisa em Alimentos e Agricultura (FFAR) e McDonalds, e o objetivo é garantir continuamente um bom bem-estar animal em frangos de corte.

O projeto é baseado em técnicas de Agricultura de Pecuária de Precisão (PLF) usando Tecnologia da Informação e Computação (TIC) para vigilância automática contínua e gerenciamento de rebanhos de gado dentro de um grande número de áreas de foco.

Desafios na produção de frangos

A produção intensiva de frangos de crescimento rápido em bandos muito grandes pode resultar em problemas de bem-estar. Problemas nas pernas, na forma de dificuldade de locomoção, muitas vezes ocorrem por causa do rápido crescimento dos animais, alto peso corporal final e baixo nível de atividade. Além disso, problemas de bem-estar, como queimaduras de jarrete e dermatite da planta do pé, ocorrem devido à pressão constante contra a cama úmida e amoniacal.

O projeto SMART Broiler se concentra principalmente na saúde das pernas e nas pontuações de marcha, bem como na criação de um sistema de “alerta precoce” que pode avisar o fazendeiro com antecedência no caso de, por exemplo, cama molhada. Além disso, o projeto se concentrará no nível de medo no rebanho e nos padrões de movimento dos animais, nível de atividade e comportamento natural. O projeto é baseado em avaliações de bem-estar de especialistas combinadas com vigilância tecnológica dos animais, bem como análises de vídeo de "última geração" e técnicas de "aprendizado de máquina".

Comportamento - um indicador-chave de bem-estar

“Ao realizar avaliações de bem-estar em bandos de aves, o comportamento é um indicador chave ”, diz a pesquisadora sênior Anja Brinch Riber, que faz parte do projeto SMART Broiler e é especialista em avaliação de bem-estar em bandos de aves. "Tradicionalmente, avaliações de bem-estar são conduzidas por pessoal treinado nos aviários. Contudo, a avaliação manual pode apenas adicionar avaliações ocasionais do bem-estar dos animais ”, disse Anja Brinch Riber.

Com as novas tecnologias baseadas em câmeras, temos a oportunidade de pesquisar continuamente um grande número de indicadores de bem-estar em uma grande parte do rebanho - durante todo o período de produção - sem intervir fisicamente nas atividades diárias dos frangos no celeiro.

Adicione a isso que as avaliações de bem-estar são demoradas, caro e baseado em relativamente poucos animais. De acordo com Anja Brinch Riber, não é possível avaliar os escores da marcha continuamente ao longo de todo o período de produção por meio de métodos de avaliação conduzidos por humanos. Visto à luz deste fato, Precisamos de soluções para serem utilizadas em larga escala em rebanhos comerciais. “Com as novas tecnologias baseadas em câmeras, temos a oportunidade de pesquisar continuamente um grande número de indicadores de bem-estar em uma grande parte do rebanho - durante todo o período de produção - sem intervir fisicamente nas atividades diárias das galinhas no celeiro ”, explica Anja Brinch Riber.

Novo sistema automático de avaliação de bem-estar

Aarhus University e Anja Brinch Riber são responsáveis ​​por parte do projeto, que visa garantir que a imagem e o material de vídeo coletados estejam vinculados aos indicadores existentes de saúde e bem-estar em frangos de corte. “O novo sistema de avaliação de bem-estar consiste, portanto, em uma combinação de tecnologias de câmeras e análises de dados avançadas (aprendizado de máquina) para avaliar o comportamento e o bem-estar dos frangos de corte. Em seguida, validaremos esses dados contra dados de observação reais de métodos validados para avaliação de bem-estar ”, esclarece Anja Brinch Riber.

O sistema é baseado em novas tecnologias de aprendizado de máquina e adicionará uma nova dimensão para a vigilância do bem-estar de frangos de corte, que não foi usado anteriormente. Isso permite estimar o nível de atividade das galinhas.

"Desta maneira, As novas tecnologias de PLF podem ajudar os criadores em suas rotinas de atendimento diário de grandes bandos de frangos de corte por meio da vigilância automática do comportamento dos animais e permitirá que eles intervenham a tempo com iniciativas preventivas se houver problemas em andamento. Tem potencial para se tornar uma ferramenta muito importante em relação à melhoria da saúde e bem-estar dos animais, bem como melhorar a eficiência na produção de frangos de corte ”, conclui Anja Brinch Riber.