Nos 25 anos desde que se tornou realidade comercial, as tecnologias facilitadoras da agricultura de precisão melhoraram enormemente os processos na fazenda. No plantio ocupado, tratamento, e épocas de colheita, As operações autoguiadas 24-7 são agora uma prática quase padrão para a maioria dos revendedores e fazendeiros.
Agricultura de precisão para agronomia, Contudo, parece ficar para trás. Imaging, amostragem de solo, e o uso de sensores para melhorar a tomada de decisão ainda tem uma taxa de adoção de 20% a 30%, com a participação de aplicativos de taxa variável ainda menor.
A precisão espacial melhorou de uma amostra de solo por 2 ½ acres para um tamanho de pixel abaixo de uma polegada de imagens de drones. Mas os agricultores ainda têm apenas um número muito pequeno de observações temporais no ano - um mapa de produção e talvez algumas imagens. Eles rastreiam o clima, mas não rastreiam os efeitos do clima durante a germinação, emergência, e tasseling, uma vez que eles podem não ter as ferramentas.
Pense fora da caixa
Ainda, há regiões que aumentam o número de observações durante a safra. A seguir estão três exemplos.
Chile. AgroBolt usa sensores em pulverizadores e drones para monitorar o dossel das plantações de árvores semanalmente. A tecnologia prevê rendimentos e qualidade da colheita, melhora a eficiência dos sistemas de irrigação, otimiza as aplicações de fertilizantes, e detecta pragas e doenças precocemente para equilibrar a eficácia e a seletividade dos tratamentos.
Europa. VineScout está testando um robô equipado com sensor multiespectral para operar passes semanais em vinhedos para monitorar o vigor da colheita e a qualidade da uva desde o início da primavera até perto da colheita. Além disso, melhora as decisões de irrigação e controle de doenças / pragas na produção de safras orgânicas de vinhos de alto valor. Ele também rastreia a tolerância de diferentes variedades de vinho às mudanças climáticas.
Japão. Uma universidade e empresas (por exemplo, Topcon, Panasonic, e Iseki) equiparam transplantadores de arroz com sensores para rastrear a situação detalhada no transplante e, em seguida, no cultivo. Próximo, a tecnologia compara como a variabilidade posterior pode ser relacionada a observações anteriores. Oito observações são gerenciadas atualmente durante a estação de crescimento.
Problema de integração de Ag
Embora essas ideias encontrem seu caminho em plantações de grandes hectares, como o milho, soja, e trigo, integração sempre foi um problema na agricultura de precisão. Por que as empresas de sementes competitivas, fabricantes de equipamentos, ou os distribuidores permitem que os agricultores e revendedores integrem os dados?
O problema é mais profundo do que software e formatos de dados. Como os dados podem ser integrados relacionados ao preparo do solo e plantio, fertilidade, sementes e características, proteção de plantas, colheita, e armazenamento? Quem pode reivindicar o valor criado e com quais regras? Quem pode cobrar pelo serviço?
A consolidação permite a integração. Os quatro grandes estão consolidando a criação, biotecnologia, química, biológicos, e ciência de dados. Até que ponto isso também levará à integração dos benefícios da agricultura de precisão no nível da fazenda?
A competição entre os quatro grandes pode, em última análise, fazer isso acontecer.
Isso vai ainda mais longe na China. Sinochem (empresa-mãe da ChemChina, Syngenta, e Adama) também inclui SinoFert, Semente da China, e MAP (Modern Agriculture Platform). Com 150 unidades locais já operacionais, A Sinochem construirá 500 centros técnicos de MAP e 1, 500 fazendas de demonstração em toda a China nos próximos três a cinco anos. Eles apresentarão equipamentos avançados e robôs para aluguel ou como parte de um pacote de aplicativo / serviço. Quando esse modelo será replicado em outro lugar e sob qual marca?
No Brasil, um banco de dados multimarcas foi criado para integrar dados gerados por equipamentos e sensores de todos os fabricantes. O banco de dados BDCA será gerenciado pela ABIMAQ (Associação Brasileira da Indústria de Máquinas e Equipamentos). Liderado por sete empresas do agronegócio, A previsão é que esteja à disposição dos agricultores em 2020. A esperança é que empresas não brasileiras sigam o formato comum ao atuarem no país.
Dois exemplos recentes de integração também merecem destaque. A solução de agricultura digital Xarvio da BASF está colaborando com a Nutrien Ag Solutions. A Corteva e a John Deere estão investindo em soluções de tecnologia para ajudar os agricultores africanos a melhorar a produtividade e atender às necessidades dos consumidores. Essas iniciativas positivas, espera-se, levará a melhores resultados em termos de rendimentos mais elevados, custos de produção mais baixos, qualidade de produção, e melhor uso de capital e recursos humanos. Em última análise, isso deve conduzir a uma implementação mais lucrativa da agricultura de precisão para e pelos agricultores.
