Introdução: Olá, amigos fazendeiros, estamos aqui hoje com uma grande informação sobre o papel da IA e da IoT na agricultura na Índia e em outros países. Como a revolução da agricultura começou com técnicas agrícolas inteligentes, todo mundo está pensando na utilização da inteligência artificial ( AI ) e a Internet das Coisas ( IoT ), visto que apresentam excelentes benefícios no setor agrícola.
Um guia passo a passo para o papel da IA e da IoT na agricultura
Papel da IA e da IoT na agricultura. Como novas tecnologias como IoT e IA podem ser implementadas no setor agrícola?
Na agricultura inteligente, o uso de tecnologias IoT e IA tem o potencial de resultar em uma transformação positiva da agricultura tradicional, Incluindo;
- Melhor uso de dados coletados de sensores agrícolas;
- Gerenciar e governar os procedimentos internos dentro do ambiente de agricultura inteligente, incluindo o gerenciamento da colheita e armazenamento de várias safras;
- Redução de resíduos e economia de custos;
- Aumentar a eficiência da produção usando processos tradicionais de automação; e
- Melhorar a qualidade e o volume dos produtos.
O que estamos esperando? vamos verificar o papel da IA e da IoT no setor agrícola.
IoT ( Internet das Coisas) - agricultura inteligente baseada
No Agricultura inteligente baseada em IoT , um sistema é construído para monitorar o campo de cultivo com a ajuda de sensores como luz, umidade, temperatura, umidade do solo, etc e automatizando o sistema de irrigação. Os agricultores podem monitorar as condições do campo de qualquer lugar. A agricultura baseada em IoT é altamente eficiente quando comparada com a abordagem convencional.
Você não deve perder o Criação de ovos de aves .
Aplicabilidade da IoT na agricultura
Smart Farming é um sistema eficaz e de alta tecnologia de fazer agricultura e cultivar alimentos de forma sustentável. A agricultura IoT é uma aplicação de implementação de dispositivos conectados e tecnologias inovadoras em conjunto na agricultura. A agricultura inteligente depende principalmente da IoT, eliminando assim a necessidade de trabalho físico dos agricultores e produtores e, portanto, aumentando a produtividade de todas as maneiras possíveis.
Com as tendências recentes da agricultura dependente da agricultura, O cultivo de IoT trouxe grandes vantagens, como o uso eficiente da água, otimização de entradas e muito mais. O que fez a diferença foram as enormes vantagens e que se tornou uma agricultura revolucionada nos últimos dias.
A agricultura inteligente da IoT melhora todo o sistema de agricultura monitorando o campo em tempo real. Com a ajuda de sensores e interconectividade, a IoT na agricultura não só poupou o tempo dos agricultores, mas também reduziu o uso extravagante de recursos como água e eletricidade. Ele mantém vários fatores como umidade, temperatura, solo, etc. dá uma observação cristalina em tempo real.
Vantagens da IoT no setor agrícola
Vamos discutir o principal vantagens da IoT na agricultura ;
Coleção de dados - Todos os dados agrícolas podem ser coletados com a ajuda de sensores instalados. Dados como condições meteorológicas, condições de saúde do gado, e colheitas, etc. Os dados são armazenados em um só lugar, e os agricultores podem verificar e analisar facilmente para tomar a decisão certa.
O negócio fica automatizado - Muitos processos de negócios tornam-se automatizados e a eficiência está crescendo. Assim, os agricultores podem prestar atenção a outros processos importantes.
Maior qualidade - O sistema de agricultura inteligente permite evitar desafios e eliminar todos os problemas que possam surgir durante os processos de cultivo. Assim, a qualidade do produto está crescendo e os consumidores obtêm um bom produto de alta qualidade.
Redução de riscos - Quando as informações atualizadas do fazendeiro são coletadas, eles podem entender qual será a situação no futuro, e eles podem prever alguns problemas que podem surgir. Além disso, os agricultores podem usar os dados para melhorar suas vendas e mudar os processos de negócios.
Aplicações da IoT na agricultura
A seguir estão os aplicações da Internet das Coisas na Agricultura :
Condições Climáticas
O clima desempenha um papel crítico na agricultura. E ter conhecimento inadequado sobre o clima deteriora fortemente a qualidade da produção agrícola. Soluções IoT permitem que você conheça as condições climáticas em tempo real e os principais sensores são colocados dentro e fora dos campos agrícolas. Eles coletam dados ambientais que são usados para selecionar as safras certas que podem crescer e se manter em condições climáticas específicas. Todo o ecossistema IoT é composto de sensores que podem detectar as condições climáticas em tempo real, como umidade, chuva, temperatura, e com mais precisão. Existem vários sensores disponíveis para detectar todos esses parâmetros e configurá-los de acordo para atender aos seus requisitos de agricultura inteligente.
Agricultura de precisão
Agricultura de precisão também é conhecida como agricultura de precisão . A agricultura de precisão pode ser considerada qualquer coisa que torne as práticas agrícolas mais controladas e precisas no que diz respeito ao cultivo de safras. É uma das aplicações mais famosas da IoT no setor agrícola e várias organizações estão utilizando essa técnica em todo o mundo.
Agricultura de precisão é uma das mais famosas aplicações de IoT na agricultura . A agricultura inteligente da IoT torna as práticas agrícolas mais precisas. E é controlado através da realização de aplicações agrícolas inteligentes, como monitoramento de gado, rastreamento de veículos, observação de campo, e monitoramento de estoque. O principal objetivo da agricultura de precisão é analisar os dados, gerado por meio de sensores, para reagir em conformidade. A Agricultura de Precisão ajuda os agricultores a obter dados com a ajuda de sensores e analisar essas informações para tomar decisões inteligentes e rápidas.
Você também pode gostar de Tilapia RAS Farming .
Monitoramento de gado
Grandes proprietários de fazendas podem usar wireless Aplicativos IoT para coletar dados sobre a localização, bem estar, e saúde de seu gado. Isso os ajuda a identificar animais que estão doentes para que possam ser separados do rebanho, evitando assim a propagação de doenças. Ele também reduz os custos de mão de obra, pois os fazendeiros podem localizar seu gado com a ajuda de sensores de IoT.
Estufa Inteligente
Estufa Inteligente. Para tornar nossas estufas inteligentes, A IoT permitiu que as estações meteorológicas regulassem automaticamente as condições climáticas de acordo com um determinado conjunto de instruções. A adoção de IoT em estufas eliminou a intervenção humana, tornando todo o procedimento econômico e aumentando a precisão ao mesmo tempo. Por exemplo, usando sensores IoT alimentados por energia solar constrói estufas modernas e baratas. Esses sensores coletam e transmitem dados em tempo real, o que ajuda a monitorar o estado do efeito estufa com precisão em tempo real.
A agricultura em estufa é uma metodologia que ajuda a aumentar a produção de vegetais, frutas, e colheitas, etc. As estufas podem controlar os parâmetros ambientais por meio de intervenção manual ou um mecanismo de controle proporcional. Como efeitos de intervenção manual na perda de produção, perda de energia, e custo de mão de obra, esses métodos são menos eficazes. UMA estufa inteligente pode ser projetado principalmente com a ajuda do sistema IoT; este projeto monitora de forma inteligente com controles o clima, eliminando a necessidade de intervenção manual.
Análise de dados no papel da IA e IoT na agricultura
O sistema de banco de dados convencional não tem armazenamento suficiente para os dados coletados dos sensores baseados em IoT. O armazenamento de dados baseado em nuvem e uma plataforma IoT ponta a ponta desempenham um papel muito importante no sistema de agricultura inteligente. Estima-se que esses sistemas desempenham um papel importante para que melhores atividades possam ser realizadas. No mundo IoT, sensores são a principal fonte de coleta de dados em grande escala.
Papel da IA e IoT na agricultura Drones
Hoje, a agricultura é uma das principais indústrias a incorporar drones. Drones estão sendo usados na agricultura para melhorar vários práticas agrícolas . O prefeito benefícios de usar drones incluem imagens de saúde da colheita, mapeamento GIS integrado, fácil de usar, poupa tempo, e o potencial para aumentar os rendimentos das colheitas. Com estratégia e planejamento baseados na coleta de dados em tempo real, a tecnologia de drones proporcionará uma reformulação de alta tecnologia ao setor agrícola.
Drone Agriculture. Os avanços tecnológicos quase revolucionaram as operações agrícolas e a introdução de drones agrícolas é a tendência de ruptura. Os drones terrestres e os drones aéreos são usados para avaliação da saúde da colheita, monitoramento de safra, plantio, pulverização de safras, e análise de campo. Com boa estratégia e planejamento baseado em dados em tempo real, a tecnologia de drones deu um grande crescimento e reformulação ao setor agrícola. Drones com sensores térmicos ou multiespectrais identificam as áreas que precisam de mudanças na irrigação.
Você pode verificar o Iniciativas agrícolas na Índia .
AI ( Inteligência artificial) na agricultura
Agora, a indústria agrícola está se voltando para Tecnologias de IA para ajudar a produzir safras mais saudáveis, controlar pragas e doenças, monitorar o solo e as condições de cultivo, organizar dados para fazendeiros, ajuda com a carga de trabalho, e desenvolver uma ampla gama de tarefas relacionadas à agricultura na cadeia de abastecimento alimentar total.
O mais popular aplicações da Inteligência Artificial na agricultura são robôs agrícolas, Análise preditiva, Monitoramento de safra e solo, Visão computacional, e algoritmos de aprendizagem profunda são usados para processar dados capturados por drones e tecnologia baseada em software para monitorar a cultura e a saúde do solo, Modelos de aprendizado de máquina são usados para rastrear e prever vários impactos ambientais no rendimento da colheita, como mudanças climáticas.
A inteligência artificial pode desenvolver a produtividade agrícola, Pode identificar doenças em plantas, Ele pode reconhecer doenças de plantações e danos de pragas, O sucesso foi que a IA pode reconhecer uma doença com 98% de precisão, A IA oferece aos produtores uma arma contra insetos famintos por cereais, Sensores monitoram o progresso da fruta em direção à maturação perfeita, ajustar a luz para acelerar ou desacelerar o ritmo de maturação, este tipo de agricultura requer considerável poder de processamento.
Papel da IA no setor agrícola
A inteligência artificial está apoiando diferentes setores para aumentar a produtividade e a eficiência. As soluções de inteligência artificial estão ajudando a superar os desafios tradicionais em todos os campos. IA na agricultura está ajudando os agricultores a desenvolver sua eficiência e reduzir os impactos ambientais hostis. A indústria agrícola abraçou forte e abertamente a IA em sua prática para variar o resultado geral. A inteligência artificial está mudando a forma como nossos alimentos são produzidos, onde as emissões do setor agrícola diminuíram em 20%. Adaptar a IA está ajudando a controlar e administrar qualquer condição natural indesejada.
A maioria de startups na agricultura estão adaptando a abordagem habilitada para IA para aumentar a eficiência da produção agrícola. As empresas na agricultura com a ajuda da IA estão processando os dados agrícolas para diminuir os resultados adversos.
Impacto da Inteligência Artificial na Agricultura
A tecnologia de inteligência artificial está corrigindo rapidamente os problemas enquanto recomenda ações específicas necessárias para superar o problema. A IA é eficiente no monitoramento das informações para obter soluções rapidamente. A tecnologia de inteligência artificial está sendo usada na agricultura para melhorar os resultados com um custo ambiental mínimo. Ao implementar IA pode reconhecer uma doença com precisão de 98%. Assim, A IA ajuda os agricultores a monitorar as frutas e vegetais ajustando a luz para acelerar a produção.
As fazendas criam centenas de milhares de pontos de dados no solo todos os dias. Com a implementação da IA, os agricultores agora podem analisar as condições meteorológicas, temperatura, o uso da água e as condições do solo coletadas nas fazendas para informar as decisões. Tecnologias de IA estão ajudando a encontrar opções de cultivo viáveis ou quais sementes híbridas aumentarão os lucros e diminuirão o desperdício.
Com base em nossa pesquisa, o mais popular aplicações de IA na agricultura parecem se enquadrar em três categorias principais;
Robôs agrícolas - Um robô agrícola também é chamado de agribot. É um robô autônomo usado na agricultura agrícola para ajudar a melhorar a eficiência e reduzir a dependência do trabalho manual.
Um agribot é um robô implantado para fins agrícolas. A principal área de aplicação de robôs na agricultura hoje está na fase de colheita. Aplicações de robôs agrícolas incluem controle de ervas daninhas, plantar sementes, colheita da safra, monitoramento ambiental, e análise de solo.
Monitoramento de safra e solo - O programa de monitoramento de safra minimiza o risco, fornecendo constante, escrutínio independente no campo, antes da época da colheita. O monitoramento das condições de umidade do solo fornece informações muito importantes para a proteção de, e na compreensão dos recursos hídricos locais e regionais. Algumas empresas estão aproveitando a visão computacional e algoritmos de aprendizado profundo para processar dados capturados por drones e conhecimento inteligente baseado em software para monitorar a saúde do solo e da cultura.
Análise preditiva - Os sistemas agrícolas de Análise Preditiva têm sucesso em aumentar a produtividade e a eficiência da produção agrícola. Modelos de aprendizado de máquina estão sendo desenvolvidos para rastrear e prever vários impactos ambientais no rendimento da safra, como mudanças climáticas.
Vantagem de implementar IA na agricultura
o uso de IA na agricultura e o papel da IA e da IoT na agricultura ajudam os agricultores a entender os insights de dados, como temperatura, precipitação, velocidade do vento, e radiação solar. A análise dos dados de valores históricos oferece uma comparação melhorada dos resultados desejados. O melhor elemento de implementação de IA na agricultura é que não eliminará os empregos dos agricultores humanos, ao invés de melhorar seus processos.
A IA oferece maneiras mais eficientes de produzir, colher e vender as safras necessárias. Ênfase na implementação de IA na verificação de safras defeituosas e na melhoria do potencial de safras saudáveis. O crescimento da tecnologia de IA fortaleceu as empresas agrícolas para funcionarem com mais eficiência. A IA está sendo usada em aplicações, por exemplo, ajustes automatizados de máquinas para previsão do tempo e identificação de doenças ou pragas.
A inteligência artificial pode desenvolver práticas de manejo de safras, portanto, ajudando muitas empresas de tecnologia a investir em algoritmos que estão se tornando úteis na agricultura. As soluções de IA têm o potencial de resolver os desafios que os agricultores enfrentam, como a variação climática, uma infestação de pragas e ervas daninhas que reduz o rendimento das colheitas. Isso é tudo pessoal sobre o papel da IA e da IoT na agricultura, setor agropecuário.
Você pode estar interessado Jardinagem de vegetais em pequenos espaços .
