Conhecida por sua produção agrícola diversificada, a região dos Grandes Lagos oferece condições ideais para a produção de milho e soja. Ainda, essas safras não são imunes ao mofo branco, ferrugem das folhas do milho do norte, e doenças de manchas de alcatrão que ameaçam as safras.
Damon Smith, Especialista em extensão na Universidade de Wisconsin-Madison, é um epidemiologista treinado com paixão por entregar modelos de previsão de doenças de plantas nas mãos de agricultores por meio de aplicativos de smartphone.
“Quero ter certeza de que podemos fornecer informações baseadas em pesquisas em uma plataforma que seja facilmente acessível para o maior número de pessoas possível, ”Smith diz. “Parece natural seguir o caminho dos aplicativos móveis porque todo mundo está carregando um smartphone agora.”
Ele e sua equipe desenvolveram três aplicativos gratuitos baseados em modelos de previsão de doenças. Dois são para mofo branco (Sporecaster e Sporebuster) e um é para manchas de alcatrão (Tarspotter). Mais estão em obras para a ferrugem das folhas do milho do norte e a mancha cinzenta das folhas.
Durante o desenvolvimento do Sporecaster, Smith e sua equipe tiveram que repensar o ciclo da doença e se concentrar nos parâmetros climáticos. “Esta doença em particular está especialmente em sintonia com o clima. Durante o ano, não só a incidência, mas também a gravidade da doença é ditada quase exclusivamente pelo clima, ”Smith explica.
Com esta abordagem alternativa, eles poderiam prever a probabilidade de que cogumelos, que liberam esporos que infectam a soja com mofo branco, estão presentes em um campo.
Existem outros sistemas de previsão de mofo branco, mas são baseados na presença da doença, o que significa que a soja já está doente. Fungicidas não são curativos, Smith diz, então, se os campos forem pulverizados apenas após a presença da doença, você perdeu a chance de lutar contra a doença e desperdiçou a viagem e o dinheiro de um aplicativo.
Sporecaster na fazenda
Mike Cerny é rápido em admitir que, enquanto ele está cultivando a maior parte de sua vida, ele foi surpreendido por mofo branco mais de uma vez. “Quando você tem um aplicativo como este, você pode economizar dinheiro e se tornar um agricultor melhor sabendo quais condições podem desencadear o mofo branco e quais não, ”Diz o condado de Walworth, Wisconsin, produtor.
Desde que usei o aplicativo, que ele ajudou Smith com a verdade fundamental, Cerny foi salvo duas vezes de fazer aplicações desnecessárias de fungicidas em sua fazenda.
“O Sporecaster tem potencial para economizar US $ 20 a US $ 40 o acre, " ele diz. “Tenho todos os meus campos inseridos no aplicativo no início do ano, e eu os verifico pelo menos uma vez por semana e até duas vezes por semana, dependendo do clima. ”
Desde seu lançamento em 2018, O Sporecaster foi baixado 3, 500 vezes. Durante a alta temporada em julho de 2019, o aplicativo executou cerca de 600 a 800 previsões por dia.
O aplicativo que acompanha o Sporecaster é o Sporebuster, que é uma calculadora de retorno sobre o investimento (ROI) programada com modelos econômicos.
Agricultores usando cenários de preços de insumos Sporebuster com base em suas operações, e o aplicativo prevê o ROI ou as probabilidades de equilíbrio para ajudar a selecionar o tratamento fungicida mais lucrativo.
O Sporebuster foi desenvolvido em parceria com economistas agrícolas e baseia-se em conjuntos de dados de 10 programas diferentes de fungicidas comuns na região dos Grandes Lagos.
O que está no horizonte
Smith e sua equipe de alunos de graduação continuam a fazer melhorias na precisão das previsões do Sporecaster, que está atualmente em cerca de 80%. Devido ao uso generalizado do aplicativo em 2019 e à disposição dos usuários em compartilhar comentários e dados, eles identificaram os locais onde o aplicativo não teve sucesso, e eles estão avaliando o porquê.
“Estamos fazendo ajustes para ajudar a melhorar o desempenho, ”Smith diz.
Além disso, os alunos de pós-graduação no laboratório estão trabalhando para entender como a resistência varietal pode ser incorporada ao modelo. A suscetibilidade do hospedeiro pode afetar a quantidade de mofo branco existente nos campos, que Smith diz também pode afetar a precisão do risco.
“Se soubermos que uma certa variedade é suscetível ou resistente ao mofo branco, poderíamos contabilizar isso nas previsões e melhorar a precisão dessa forma, também, ”Smith explica.
A estrutura do Sporecaster já está sendo usada para desenvolver outros aplicativos com funcionalidade semelhante.
Tarspotter é um deles. Este novo aplicativo passou por uma temporada de testes e passará por outra em 2020.
Cerny esteve envolvido no desenvolvimento do Tarspotter, também. “A mancha de alcatrão nos assustou muito quando foi lançada, porque havia tantas coisas desconhecidas para mim como fazendeiro. Tive um campo em 2019 que passou de quase limpo de manchas de alcatrão para coberto em cerca de 10 dias, ”, Lembra ele. "No momento, O local de alcatrão era tão novo que não tínhamos a quem recorrer para obter informações ”.
Smith explica que muitas doenças, como mancha de alcatrão e mofo branco, são semelhantes em termos de necessidade de controle. Os fungicidas são mais eficazes quando usados preventivamente.
“A mancha de alcatrão no milho se encaixa muito bem em nossa estrutura, porque sabemos que é uma dessas doenças que é impulsionada pelo clima. Com este aplicativo preventivo, você realmente tem uma bola de cristal para ver se está preparado para essa doença no final da temporada, ”Smith diz.
Agricultores como Cerny podem encontrar não apenas valor financeiro em aplicativos de previsão de doenças de plantas, mas também educação e conscientização.
“Eu vejo um aplicativo como uma ferramenta educacional tanto quanto uma ferramenta preditiva, ”Cerny diz. “Quando você se sentir confortável com um aplicativo, você retorna a ele com bastante frequência. Tarspotter e Sporecaster fazem ambos por mim. ”
