A agricultura é uma ocupação de mão-de-obra intensiva. A modernização das operações agrícolas impulsionada pela crescente taxa de adoção de tecnologia torna o gerenciamento da fazenda um pouco menos trabalhoso e muito mais recompensador. No entanto, a evolução da tecnologia digital resultou em vários novos conceitos, alguns dos quais são usados de forma intercambiável. Nesta postagem do blog, exploramos dois conceitos muito semelhantes, mas não idênticos:agricultura de precisão e agricultura inteligente.
O que é comum entre as duas é que ambas são abordagens para a agricultura digital, cada uma com uma ênfase ligeiramente diferente. O que eles significam e quão diferentes são uns dos outros? Vamos descobrir!
Agricultura de Precisão
Como o nome sugere, a agricultura de precisão ou agricultura de precisão envolve uma produção agrícola altamente controlada, precisa e otimizada. Facilita a utilização de recursos mais eficiente, melhor rendimento e impacto ambiental reduzido, tudo ao mesmo tempo. Um exemplo ideal da prática de agricultura de precisão é a aplicação de agroquímicos focada com análise auxiliada por IA, visando apenas áreas que precisam de atenção em vez da aplicação geral.
Esta prática agrícola envolve a implementação de modernas tecnologias de informação e comunicação (TIC). Os produtores também incorporam uma combinação de dispositivos e máquinas que ajudam a capturar dados vitais de campo, incluindo:
- Sensores remotos
- Hardware e software automatizados
- Telemática
- Drones
- Veículos autônomos
- Amostragem de solo por GPS
- Robótica
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A agricultura de precisão existe desde que a John Deere introduziu a orientação por GPS para tratores em 1900 para aumentar o rendimento automatizando a direção e reduzindo o desperdício de insumos agrícolas. As invenções da agricultura de precisão evoluíram significativamente desde então, graças aos rápidos avanços tecnológicos nos últimos anos, que rendem os benefícios da agricultura de precisão.
Agricultura Inteligente
A agricultura inteligente concentra-se na implementação de tecnologias de dados e informações para utilizar o trabalho humano de forma mais eficaz e melhorar a qualidade e a quantidade das colheitas. Essa abordagem é o que impulsiona a missão da Cropin de permitir que o agronegócio cresça mais com menos.
Hoje, a maioria dos agricultores, principalmente nas áreas rurais, conta com aprendizados transmitidos por gerações e estimativas aproximadas para realizar a semeadura, aplicação de fertilizantes e defensivos agrícolas e colheita.
A agricultura inteligente melhora esses processos e aumenta sua eficiência com a ajuda de ferramentas de agrotecnologia e soluções de software. Ele ajuda os produtores a tomar decisões mais informadas e orientadas por dados e obter eficiência econômica ao reduzir os requisitos de mão de obra.
O que diferencia a agricultura inteligente da agricultura de precisão é que ela não se concentra em medições precisas. Em vez disso, a agricultura inteligente se concentra em capturar dados e interpretá-los usando tecnologias de computação para tornar as operações agrícolas mais previsíveis e eficientes.
Tecnologias agrícolas inteligentes são empregadas para transmitir dados da agricultura por meio de plataformas baseadas em TIC. Alguns dos componentes que as plataformas baseadas em TIC usam para a agricultura inteligente são:
- Dispositivos móveis, como smartphones e tablets
- Internet das Coisas (IoT)
- Inteligência Artificial (IA)
- Robótica
- Sistemas de Aeronaves Não Tripuladas (UAS)
- Sensores e atuadores
- Drones
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Aqui está uma lista de operações que os produtores podem otimizar usando os produtos da Cropin.
Agricultura Inteligente
- Colete, processe e analise dados agrícolas de várias fontes para agricultura orientada por dados: A plataforma de agricultura digital da Cropin usa monitoramento por satélite e dados climáticos, informações que a equipe de campo coleta de agricultores e dados de dispositivos IoT também. Esses pontos de dados são armazenados na nuvem para fácil acesso a qualquer hora e de qualquer lugar. O software de gerenciamento de farm analisa esses pontos de dados e fornece insights acionáveis que orientam os processos de tomada de decisão para as empresas.
- Automatize processos para reduzir o esforço humano, cortar custos e aumentar a eficiência: Um dos principais objetivos da agricultura inteligente é obter a máxima utilização do trabalho humano, e isso é feito automatizando tarefas repetitivas. O SmartFarm permite que os usuários configurem avisos agronômicos, planos de atividades e o pacote de práticas para cada variedade de cultivo e configurem notificações para agentes de campo. O SmartFarm também faz backup automático da captura de dados da equipe de campo no aplicativo móvel para eliminar a papelada e aumentar a produtividade.
- Monitore as operações remotamente e garanta alta produtividade: SmartFarm de Cropin usa dados de monitoramento por satélite de dispositivos IoT para rastrear continuamente o desempenho do gráfico. Ele também envia alertas para a equipe de campo para orientar os agricultores com qualquer possível risco de pragas, doenças ou condições climáticas desfavoráveis. Assim, eles podem atender a esses problemas o mais rápido possível para garantir um rendimento de qualidade e perdas mínimas.
- Aumente a transparência e a responsabilidade em todos os níveis: Empresas de alimentos e agronegócios também podem construir a confiabilidade da marca entre seus clientes com a SmartFarm e RootTrace . A equipe de campo pode registrar todas as atividades da fazenda no aplicativo móvel para facilitar o rastreamento de um produto final até, literalmente, as raízes. Com o RootTrace, os indivíduos podem digitalizar um determinado código QR para rastrear a origem, segurança e qualidade do item, facilitando assim a transparência total.
Agricultura de Precisão
- Tenha um melhor controle sobre a produção agrícola e reduza os riscos de produção com inteligência em nível de pixel: SmartRisk utiliza AI e análise de imagens de satélite para realizar mapeamento de parcelas agrícolas e monitoramento de 360 graus. As empresas podem acessar análises quase em tempo real sobre a saúde das culturas em nível de parcela e regional durante todo o ciclo da cultura. Ao mesmo tempo, eles podem receber alertas sobre riscos potenciais, se houver. Essa vigilância contínua pode ajudar os agricultores a determinar antecipadamente os problemas adversos, gerenciando a produção agrícola com mais eficiência.
- Otimize o uso de recursos para diminuir o desperdício, reduzir custos e cultivar de forma sustentável: O monitoramento por satélite via SmartFarm também pode ajudar os agricultores a receber conselhos sobre a utilização correta de água, nutrientes e produtos fitossanitários. Isso pode ajudá-los a reduzir o desperdício de recursos e custos desnecessários e ajudar a melhorar o gerenciamento como um todo. Além disso, as empresas agrícolas podem obter previsões meteorológicas antes da semeadura e da colheita para determinar o momento perfeito para ambos.
- Reduzir o impacto ambiental das atividades agrícolas: Sustentabilidade e agricultura de precisão andam de mãos dadas. A implementação de soluções digitais é apenas uma forma de alinhar ainda mais com a narrativa ecológica. A aplicação perfeita de fertilizantes, pesticidas e inseticidas pode evitar a poluição do solo e da água devido ao escoamento de produtos químicos. Aconselhamento sobre ciclos de irrigação eficazes e técnicas de conservação do solo também podem evitar o esgotamento desnecessário desses recursos naturais.
- Estime o rendimento com antecedência para tomar melhores decisões agronômicas e pós-colheita:SmartRisk usa dados históricos de padrões de cultivo e imagens periódicas de satélite para analisar a saúde e o rendimento das culturas. Ele permite que as empresas agrícolas planejem as atividades da cadeia de suprimentos de forma eficaz, sem qualquer atraso. Também ajuda as empresas de insumos agrícolas a desenvolver planos eficientes de vendas e marketing.
Agora que você está ciente das diferenças detalhadas entre agricultura inteligente e agricultura de precisão, não se engane em focar em objetivos individuais em vez de confundir ambos por um.
