Há alguns anos, um estudo analisou vários setores e onde eles estavam na transformação digital. “Estava claro que a agricultura estava atrasada, ”Diz Ranveer Chandra, cientista chefe, Microsoft Azure Global. “Um dos principais motivos pelos quais está atrasado é porque não possui os dados certos para conduzir a transformação.”
Com sua abordagem, A Microsoft tenta preencher a lacuna. “Podemos expandir os limites com iniciativas como FarmBeats para impulsionar a transformação digital da agricultura, " ele diz.
O sucesso da Agricultura conversou com o cientista da computação para aprender mais sobre a crescente presença do gigante da tecnologia na agricultura.
SF:Por que a Microsoft está se tornando mais visível na agricultura?
RC: Muitas das decisões do produtor são baseadas em suposições hoje. Ao capturar grandes quantidades de dados do farm e, em seguida, usar inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina para traduzir esses dados em insights, A Microsoft está construindo uma tecnologia que substitui as suposições.
Para habilitar a agricultura baseada em dados, um sistema de coleta de dados integrado é necessário. Nossa plataforma FarmBeats permite a coleta perfeita de dados de uma ampla variedade de fontes, incluindo sensores, satélites, drones, e estações meteorológicas. Em seguida, aproveita o aprendizado de máquina, para que as empresas parceiras de tecnologia agrícola possam transformar esses dados em inteligência acionável para os agricultores.
Porque as fazendas também não têm boa conectividade, A Microsoft está investindo em tecnologias como espaço em branco na TV, bem como o Azure IoT Edge para coletar dados, que pode então ser ingerido no FarmBeats.
Em última análise, FarmBeats pode desempenhar um papel importante em alimentar o mundo de forma sustentável com mais alimentos - e alimentos mais nutritivos. Também é importante ressaltar que não somos uma empresa agrícola, e não é nossa área de atuação. Nosso papel é levar a inovação digital da Microsoft para a agricultura. Para alcançar isto, trabalhamos com vários parceiros, e continuamente adicionar mais parceiros, para o ecossistema FarmBeats que está construindo soluções para a agricultura em cima de nossa plataforma.
SF:Como a IA tornará a agricultura mais inteligente e as fazendas mais lucrativas?
RC: A IA pode ajudar a habilitar vários cenários para a agricultura, da automação à agricultura de precisão. Pode ajudar a preencher lacunas nos dados da fazenda e também prever alguns valores. Com a IA no FarmBeats, você pode ver os valores de umidade do solo em toda a fazenda com muito poucos sensores. Você também pode estimar qual será a umidade do solo com alguns dias de antecedência. Vários aplicativos agrícolas podem ser desenvolvidos com base neste modelo construído com IA. Por exemplo, quando, Onde, e quanto irrigar, quando semear a semente, quando fertilizar, e muitos mais.
Dito isto, muito do trabalho na agricultura é baseado nos dados que você pode obter do farm agora, que é muito limitado. Isso também limita a quantidade de IA que você pode fazer, porque a IA é tão boa quanto seus dados. Se você não tem bons dados, seus modelos de IA sofrerão.
O FarmBeats nos permite coletar grandes quantidades de dados do farm e de fontes confiáveis na nuvem. Ao reunir dados (por exemplo, satélite, clima, trator, e dados do sensor), as pessoas podem começar a pensar em como transformar toda a cadeia de valor alimentar, da produção à colheita e às prateleiras das lojas.
SF:Como a Microsoft está tornando a tecnologia mais acessível?
RC: Não importa a tecnologia que empregamos, o custo geral deve ser acessível para cada agricultor. Para conseguir isso, a qualidade dos dados não deve ser comprometida.
Por exemplo, se os agricultores desejam obter uma representação precisa da umidade do solo, eles precisam implantar vários sensores em um campo inteiro, o que pode ser caro. Para obter o máximo de inteligência, FarmBeats determina a melhor localização para colocar sensores em um campo. Em seguida, combina os dados coletados no solo com imagens aéreas para que um fazendeiro possa construir mapas detalhados de sua fazenda com poucos sensores.
Os rádios de TV em branco usam os canais de TV disponíveis e não precisam de espectro dedicado. Como WiFi, os rádios são baratos. Como os sensores de umidade e condutividade elétrica do solo (EC) são caros, também percebemos que muitos agricultores não estão dispostos a gastar centenas de dólares nesta tecnologia. Isso nos levou a perguntar, “Como podemos ajudar os agricultores a entender o que está acontecendo em seu solo a um custo menor?”
SF BIO
Cidade natal: Jamshedpur, Índia
Fundo: Ranveer Chandra é o cientista-chefe da Microsoft Azure Global. Sua pesquisa faz parte de vários produtos da Microsoft, incluindo Windows, Estúdio visual, e Azure. Ele lidera o FarmBeats, bateria, e projetos de pesquisa de espaço em branco na TV na Microsoft. Chandra publicou mais de 90 artigos de pesquisa, e ele recebeu mais de 100 patentes.
Educação :Seu diploma de graduação é do IIT Kharagpur, Índia, e ele tem um doutorado pela Cornell University.
