Antes do Animal AgTech Innovation Summit, Falei com Baker especificamente sobre um projeto de inovação na área de bem-estar animal que o McDonald’s está liderando com a Fundação para Pesquisa em Alimentos e Agricultura (FFAR) e seu fornecedor global, Tyson.
Conte-me sobre o foco do seu bate-papo ao lado da lareira?
Meus parceiros de pesquisa se juntarão a mim, Dr. Tim Kurt da FFAR e Dra. Karen Christensen com Tyson. Estaremos falando com o grupo sobre nosso programa SMART Broiler que lançamos no início deste ano. SMART significa S ensing M monitorando UMA análise R relatório T ecnologia.
Para fornecer alguns antecedentes, em outubro de 2017, McDonald's anunciou um novo, estratégia de bem-estar de frangos de corte baseada em resultados. Em vez de ser excessivamente restritivo nos parâmetros de produção ou insumos especificados sobre como os frangos podem ser criados, decidimos medir os resultados de bem-estar das aves em nossa cadeia de suprimentos globalmente. Para fazer isso, estaremos agregando indicadores-chave de bem-estar (KWI), que estão bem estabelecidos no mundo do bem-estar acadêmico, em um formato de banco de dados. Medir os resultados de bem-estar comercialmente realizados nos permitirá identificar áreas de oportunidade em nossa cadeia de suprimentos. Próximo, vamos trabalhar com nossos fornecedores para identificar e definir metas de melhoria.
Como a inovação se encaixa no programa SMART Broiler?
Para que o programa SMART Broiler funcione, precisamos coletar informações de resultados em sistemas de produção muito diversos, e precisamos ser capazes de contar com a tecnologia para fornecê-lo em um formato padronizado e representativo. O McDonald’s comprometeu US $ 2 milhões para apoiar tecnologias de monitoramento de bem-estar nas fazendas, com um foco específico na habilidade de andar de um pássaro ou pontuação de marcha como um indicador para a saúde da perna e também monitoramento de atividade e comportamento.
Essas tecnologias ainda não existem no espaço comercial de aves, mas vimos tecnologias em outros setores de negócios que poderiam ser aplicáveis e nos ajudar a atingir nossos objetivos. Nós nos conectamos com o Dr. Tim Kurt da FFAR, que tinha alguma pesquisa semelhante que ele estava conduzindo, então fizemos uma parceria para estabelecer a SMART Broiler. O FFAR igualou o compromisso de US $ 2 milhões do McDonald's, totalizando US $ 4 milhões para o programa. Lançamos uma RFP global, essencialmente colocando uma recompensa em tecnologias que poderiam nos permitir monitorar o bem-estar no nível da fazenda globalmente em ambientes comerciais.
A RFP obteve ótimas respostas de todo o mundo, e selecionamos seis participantes da pesquisa SMART Broiler com foco no monitoramento de áudio e vídeo de precisão:
- Marian Dawkins com a Universidade de Oxford, em parceria com Munters e Tyson Foods, é testar a capacidade de um novo sistema de câmera / computador chamado OpticFlock de monitorar o bem-estar de frangos de corte. Câmeras dentro dos galinheiros monitoram o comportamento das aves e fornecem um "veredicto" a cada 15 minutos para alertar os produtores sobre os primeiros sinais de problemas de bem-estar dos frangos, como lesões na almofada do pé e claudicação. Munters ajudará a desenvolver a tecnologia para que possa ser comercializada como uma unidade autônoma e como parte das tecnologias de monitoramento ambiental existentes. Ao combinar outros fatores de dados ambientais, pesquisadores pretendem melhorar a qualidade de vida dos criadores e das aves.
- Niamh O’Connell com a Queen’s University Belfast, em parceria com a Moy Park, é desenvolver um sistema baseado em visão que aproveita os algoritmos existentes de vigilância de multidões humanas e os aplica ao rastreamento e à análise do comportamento de frangos de corte. Isso permitirá que os pesquisadores monitorem um grande número de pássaros e rastreiem os padrões de atividades individuais, incluindo indicadores de bem-estar, como pontuação de marcha e limpeza das penas, além do comportamento natural.
- Ingrid de Jong com a Wageningen University &Research, e colaboradores da Universidade de Utrecht, Universidade Sueca de Ciências Agrícolas e Virginia Tech, com apoio adicional fornecido pelo Plukon Food Group, A CLK GmbH e a Utrecht University for a usam um sistema acessível baseado em câmera e inteligência artificial que registra automaticamente o comportamento dos frangos de corte na granja. As câmeras 2D e 3D irão monitorar continuamente a capacidade de andar dos frangos, interagir uns com os outros e com o meio ambiente, e outros comportamentos naturais, como correr, jogando, forrageamento e banho de poeira.
- Lasse Lorenzen com Scio +, Big Dutchman AG e SKOV A / S, com colaboradores da KU Leuven, Purdue University e Aarhus University, com suporte adicional fornecido pelo Scio + é usar tecnologia de câmera e análise de imagem avançada para monitorar continuamente bandos de frangos comerciais, mapear avaliações de bem-estar e estimar a capacidade de locomoção.
- Hao Gan com o Instituto de Agricultura da Universidade do Tennessee, em parceria com a Mississippi State University e USDA-ARS e BioRICS NV, com suporte adicional fornecido pela Universidade do Tennessee, a AgResearch e a Peco Foods estão usando câmeras multiangulares e multicamadas para monitorar frangos de corte em nível individual e de lote e medir sua capacidade de locomoção e nível de atividade.
- Tom Darbonne e Dr. Brandon Carroll com AudioT, com suporte adicional fornecido pela Tyson Foods and Fieldale Farms, é desenvolver ferramentas de monitoramento baseadas em áudio criadas nas vocalizações das aves que alertam os criadores sobre o bem-estar e o comportamento dos frangos de corte. As vocalizações de pássaros podem fornecer informações sobre o estado de bem-estar da atividade do rebanho. Este projeto se baseia em 10 anos de pesquisa no Programa de Pesquisa em Tecnologia Agrícola do Georgia Tech Research Institute e resultará em um escalonável, sensor de baixo custo e pacote analítico complementar aos sistemas baseados em vídeo.
Também impactante para o programa, trouxemos alguns patrocinadores importantes do programa, incluindo a US Poultry &Egg Association e os patrocinadores de tecnologia Amazon Web Services e Accenture. Isso é importante porque o McDonald's e a FFAR não reterão nenhum IP relacionado ao desenvolvimento e avanço das tecnologias. Nosso objetivo é ajudar a desenvolver as tecnologias necessárias para nos permitir alcançar nossa estratégia de bem-estar baseada em resultados. Acreditamos que é importante que essas ferramentas estejam disponíveis na indústria, e a SMART Broiler oferece uma plataforma maior para que todos possamos compreender melhor o bem-estar na cadeia de suprimentos de frangos de corte.
A SMART Broiler padronizará o bem-estar em todas as granjas criando frangos para o McDonald's?
Usando nossos KWIs estabelecidos, estabelecemos protocolos para medir o bem-estar, e estamos nos estágios iniciais de poder implementá-los em toda a cadeia de suprimentos do McDonald's. Ao mesmo tempo, reconhecemos que existem diferentes mercados com diferentes sistemas de produção em diferentes geografias que provavelmente terão diferentes oportunidades de melhoria. Mas os protocolos padronizados e um conjunto de dados acionável nos ajudam a entender todos os nossos mercados - onde existem relacionamentos e onde existem diferenças. Da minha pesquisa, Nunca vi a quantidade de dados de bem-estar animal que iremos gerar, agregando e analisando.
Muitas vezes, pesquisas acadêmicas de bem-estar animal baseiam-se em pequenos ensaios usando uma quantidade limitada de animais e uma quantidade limitada de espaço. Essa pesquisa visa estimar o que pode ser um resultado comercial. O que o SMART Broiler ajudará a gerar é um conjunto de dados muito grande de resultados comerciais reais que nos permitirá fazer melhorias viáveis em nossa cadeia de suprimentos com nossos fornecedores, alcançar nossos objetivos e construir a confiança de nossos consumidores, partes interessadas e ONGs. Também vemos potencial para melhorias de produção que vêm de ter esse nível de transparência na cadeia de abastecimento que pode ser usado para aumentar a produtividade alimentar, qualidade ou segurança alimentar e potencialmente compensar alguns dos custos de implementação do uso de algumas dessas novas tecnologias.
É importante observar que quando terminamos com o programa SMART Broiler, O McDonald’s não exigirá o uso de nenhuma tecnologia específica. Exigiremos informações específicas dos processadores e da fazenda. Ele simplesmente precisa ser preciso e estar em nosso formato padronizado.
O programa é configurado como um processo de duas fases. Na Fase I, as seis tecnologias e pesquisadores identificados apresentarão a prova de conceito dentro de um período de validação de 18 a 24 meses. Na Fase II, vamos considerar todas as tecnologias e determinar quais oferecem a maior promessa e valor. Os identificados serão solicitados a continuar comercializando sua solução a ser lançada até 2024. Estamos planejando lançar os KWIs de Fase I, que estão mais prontamente disponíveis e podem ser coletados normalmente no gargalo de uma instalação de processamento. A implementação da Fase II será o monitoramento mais complexo na fazenda.
O que você está vendo até agora na frente da inovação?
Temos sido francos com nossos pesquisadores - não estamos pedindo um artigo acadêmico no final deste; deve ser uma solução comercial. É muito interessante ver alguns de nossos pesquisadores aproveitando os recursos que reunimos com a Accenture e a Amazon Web Services. O feedback que temos recebido é, "Uau, Eu nem sabia que essas ferramentas estavam disponíveis. Isso impulsionará minha comercialização por anos. ”
Também estamos vendo alguns dos participantes SMART começarem a colaborar uns com os outros, mesmo antes da rodada da Fase II. Por exemplo, eles estão começando a considerar se têm áudio e o emparelham com vídeo, suas inferências ficam muito mais restritas e o projeto se torna muito mais viável. É realmente emocionante ver pesquisadores trabalhando juntos e / ou com entidades comerciais.
A agricultura está entre as menos digitalizadas de qualquer setor empresarial, e serão tecnologias como essas que entregarão um amplo valor aos nossos produtores e cadeia de suprimentos. Isso o tornará adotável e também aumentará a eficiência. Também estou interessado em ver como isso pode se aplicar a outras espécies animais no futuro. Sem tecnologia, não poderíamos alcançar isso, mas agora este é o futuro da produção animal e o McDonald's está ajudando a impulsioná-lo.
