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O reconhecimento de colheitas ficou mais fácil


Sempre se canse de caminhar em seus campos na temporada, procurando por todas as doenças sob o sol?

Nós vamos, claro, e as chances são, você provavelmente não o faz em todos os campos - se o fizer.

“Caminhar no campo não está ficando mais fácil, e não há trabalho suficiente para fazer isso, ”Diz Orlando Saez, co-fundador e CEO da Aker Technologies, uma empresa de diagnósticos e análises de safras com sede em St. Louis. “Nós criamos nossa tecnologia que essencialmente automatiza um método testado e comprovado que já existe há décadas, chamado de prospecção de plantações.”

Saez informou os membros da mídia agrícola em um evento de mídia da BASF antes do Commodity Classic desta semana em San Antonio, Texas.

A tecnologia - TrueCause - apresenta uma sonda com pequenas câmeras que registram leituras de safras sob o dossel na temporada, como níveis de dióxido de carbono, umidade, temperatura, e outras métricas que o Aker usa para georreferenciar o campo.

Os batedores de plantações podem usar a sonda para fazer leituras manualmente enquanto caminham em um campo. Contudo, é mais fácil cobrir mais terreno montando a parte da câmera da sonda em um drone para registrar dados.

Saez diz que é uma melhoria em relação à maioria das tecnologias remotas que existem hoje. Em vez de usar modelos preditivos para aproximar o que está ocorrendo no campo, a sonda registra métricas de colheita mais precisas.

“Não é baseado em mapeamento, " ele diz. É baseado em amostragem. ”

Quando montado em um drone, a sonda voa para cima e para baixo em um campo em determinados intervalos enquanto registra as métricas, semelhante a quando os amostradores de solo puxam as amostras de solo do núcleo no outono.

“O que estamos trazendo é uma resolução temporal e espacial mais alta, ”Saez diz. Ele diz que a sonda detecta melhor o que está ocorrendo nos muitos microclimas que existem dentro de um campo.

A Aker trabalha com empresas agrícolas como a BASF, revendedores, e fornecedores agrícolas, ao fornecer-lhes essas informações para que eles possam usar as recomendações para os agricultores durante a temporada.

As informações obtidas por meio de tais tecnologias podem ser usadas por empresas que formem estratégias de preços baseadas em resultados. Em tais cenários, as empresas garantem uma determinada métrica, como rendimento, se certas práticas forem seguidas e produtos forem usados.

Outras empresas usam os dados coletados como uma luz de verificação do motor de um carro que mostra um problema que precisa ser corrigido.

“A tecnologia traz transparência, e há vencedores e perdedores, ”Diz Saez. Alguns ficarão insatisfeitos com o que os dados revelam.

“Digamos que um varejista esteja vendendo um produto de confiança, sem prova de que é eficaz, " ele diz. “Podemos entrar e mostrar que não foi eficaz. Esse varejista não ficará feliz. ”

Por outro lado, pode mostrar tratamentos de campo - como aplicação de fungicida ou inseticida - que são eficazes.

É semelhante à medicina humana, onde um exame de sangue pode ajudar um médico a combinar o tratamento correto para o paciente.

“Isso adiciona mais certeza e previsibilidade, ”Saez diz. “É tudo uma questão de dados.”


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