A alimentação aquática de salmonídeos tem evoluído nas últimas décadas para atender aos crescentes padrões de sustentabilidade solicitados ao setor, com a substituição de farinha e óleo de peixe por fontes alternativas de proteína e óleo, ou a diminuição das cargas de resíduos de nutrientes em corpos d'água vulneráveis no que diz respeito ao processo de eutrofização, todos os bons exemplos.
Dentro deste contexto, o conceito de economia de proteína foi amplamente adotado na formulação de ração para peixes aquáticos de salmonídeos com aumento do teor de gordura, promovendo seu uso como principal fonte de energia e alocando a proteína para o aumento muscular.
No caso da truta arco-íris, Os alimentos padrão atuais têm níveis de gordura em torno de 25 por cento em comparação com o que costumava ser um padrão de alimentos com teor de gordura de 16 por cento, melhorando, entre outros aspectos, a eficiência de conversão alimentar e a taxa de eficiência de proteína para a produção de trutas. Para fazendas RAS de trutas de alto desempenho, os alimentos comerciais disponíveis podem incluir níveis de gordura de até 32 por cento.
Uma avaliação precisa da adequação da alimentação aquática para as condições particulares de cultivo, ou seja, perfil de temperatura, é de suma importância para alavancar o conhecimento em nutrição e P&D para otimizar a alimentação de peixes e as taxas econômicas de conversão alimentar (FCR). Isso é altamente relevante para fazendas RAS, em que a otimização da produção implica um equilíbrio entre o crescimento dos peixes, eficiência alimentar e qualidade da água.
FEEDNETICSTM é um aplicativo da web desenvolvido pela SPAROS que inclui um modelo mecanístico baseado em nutrientes que prevê o crescimento e a composição dos peixes em todos os momentos, usando informações sobre a temperatura, consumo de ração e propriedades da ração.
O modelo foi calibrado com dados altamente variáveis e está atualmente disponível para dourada dourada, Robalo europeu, Truta arco-íris e tilápia do Nilo. Outras validações podem ser fornecidas mediante solicitação e dependendo da disponibilidade de dados. Os gráficos de validação mostrados na Figura 1 ilustram a robustez do modelo para este caso de uso.
Neste trabalho, ilustramos a diferença no desempenho de três conceitos relevantes de alimentação para trutas (baixo, alimentações de energia média e alta, detalhado na Tabela 1) usando o ambiente virtual FEEDNETICSTM. Avaliações semelhantes de desempenho da alimentação aquática podem ser realizadas pelas equipes de suporte ao cliente da alimentação aquática e pesquisadores de nutrição usando o aplicativo da web FEEDNETICSTM.
Condições de cultivo e regimes alimentares
Para esta aplicação, consideramos o tamanho da colheita de trutas de um quilograma e as seguintes condições típicas de cultivo de trutas:estoque inicial de 15, 000 trutas de 50g, taxa de mortalidade de um por cento ao mês, e dois cenários de temperatura da água, uma referência variando entre 13 ° C e 18 ° C com uma média em torno de 15 ° C e um perfil de temperatura inferior (2 ° C abaixo da referência).
As alimentações aquáticas a serem avaliadas para cada perfil de temperatura são representativas de um baixo, alimentação para trutas de média e alta energia, conforme detalhado na Tabela 1.
As tabelas de alimentação geradas estimam a quantidade de alimento que atende aos requisitos de energia e proteína para a truta arco-íris. As tabelas de alimentação devem ser geradas por alimentação e curva de crescimento de cada fazenda, a fim de otimizar a alimentação.
Avalie diferentes conceitos de alimentação para trutas arco-íris
O objetivo deste aplicativo é comparar o desempenho dos três conceitos de alimentação (detalhados na Tabela 1) sob dois perfis de temperatura, quantificando os dias de produção, conversão de feed, retenção da eficiência protéica e desperdício de nutrientes.
Como esperado, a alimentação de baixa energia (16 por cento de lipídio bruto) exibiu um maior FCR de 1,1 e cargas maiores de N e P por volume de peixe produzido são previstas quando comparadas com a energia média (é cerca de 41 por cento menor para N e 20 por cento menor para P) e Alimentações de alta energia (é cerca de 60 por cento menor para N e P).
Para as condições simuladas específicas, os indicadores mostrados na Figura 2 sugerem que a alimentação de alta energia exibe um melhor desempenho, exceto para a taxa de conversão econômica que representa apenas os custos de alimentação para produzir um kg de peixe. Se os custos da alimentação são os critérios principais, o feed de energia média é a escolha mais adequada.
Apesar disso, um adicional de 0,6 tonelada de alimentação de energia média é necessária para produzir cerca de 14 toneladas de truta, quando comparado com o feed de alta energia, o preço mais baixo da ração (Tabela 1) torna mais lucrativo usar a energia média. Contudo, a alta energia permitirá atingir o tamanho colhível mais cedo (16 dias), com um FCR menor, e menores cargas de N e P (menos 14 e 33 por cento, respectivamente). Se esses critérios representam uma restrição para a gestão da fazenda, então o Alta energia pode ser uma escolha melhor.
O desempenho dos diferentes conceitos de alimentação em diferentes temperaturas
Não se pode exagerar que cada caso é único, e as condições de, por exemplo, preço da ração, temperatura de criação, tamanho da colheita comercial e tabelas de alimentação, entre outros, afetará os resultados da avaliação do feed. Para ilustrar este ponto na Figura 3, os resultados da previsão ao considerar os mesmos alimentos e condições de cultivo, mas temperaturas diferentes, são apresentados.
As tendências gerais são as mesmas, mas as diferenças entre os feeds tornam-se muito maiores em relação aos dias de produção, conversão de feed, retenção de eficiência de proteína e desperdício de nutrientes, em que o desempenho de baixa energia diminui com FCR indo para 1,6. No caso do cenário de temperatura mais baixa, a conversão econômica da alimentação de alta energia torna-se melhor do que a alimentação de baixa energia.
Desempenho de alta energia em relação aos aumentos de energia médios em relação aos dias de produção, FCR, gasto total do feed, eficiência protéica e desperdício de nutrientes, no entanto, a conversão econômica ainda favorece a alimentação de energia média, para as condições aqui simuladas.
Fácil comparação de desempenho de crescimento
Conforme ilustrado neste trabalho, modelos mecanísticos baseados em nutrientes, como FEEDNETICSTM, permitem a comparação de formulações de alimentos aquáticos em relação ao seu impacto no desempenho de crescimento, composição do corpo, nutrientes desperdiçados e desempenho geral da produção.
é altamente relevante para a indústria de aquicultura em geral e fabricantes de rações em particular para fornecer suporte ao cliente no que diz respeito à comparação de rações sob condições específicas do cliente.
