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A tecnologia pode resolver o problema das abelhas?

Omer Davidi e Itai Kanot fundaram a BeeHero depois de fazer uma pergunta simples:a tecnologia pode ajudar a resolver os problemas que as abelhas enfrentam? Desordem do colapso da colônia, doença, e menos recursos impedem as abelhas de polinizar os US $ 15 bilhões em safras a cada ano, de acordo com o Serviço de Conservação de Recursos Naturais. Davidi, um empresário de tecnologia, e Kanot, um apicultor comercial de segunda geração, em seguida, fez uma segunda pergunta:Como eles poderiam otimizar os ciclos de polinização para aumentar a produtividade dos agricultores?

“Nós nos concentramos na polinização porque realmente não importa o tipo de cultura de que estamos falando. A questão de saber se uma flor será polinizada e se transformará em algo que os agricultores podem monetizar é uma questão de probabilidade, ”Diz Davidi.

Com sede em Israel e na Califórnia, BeeHero desenvolveu sensores in-hive para monitorar e coletar dados sobre o meio ambiente, desempenho de polinização, e saúde da colmeia. Eles analisam aproximadamente 30 pontos de dados para prever a qualidade da polinização e fazem parceria com apicultores e agricultores para "polinização como um serviço".

Como funciona

Sensores na colmeia são posicionados no quadro do meio de uma colônia para coletar informações como a presença de doenças, disponibilidade de comida, umidade, temperatura, quantidade de pólen trazido para a colônia, etc. Os sensores enviam esses dados para a nuvem, é executado por meio de modelos computacionais, e BeeHero pode então prever quaisquer distúrbios, tudo acessível aos apicultores por meio de um painel online. Davidi explica, “É como um exame de sangue; temos a capacidade de fazer a detecção precoce. Se percebermos que algo está errado e ainda não vermos as consequências, então podemos prevenir danos e garantir que as abelhas tenham as condições certas para prosperar. ”

Indo um passo adiante, BeeHero analisa a melhor maneira de implantar colmeias para polinização. É assim que os agricultores podem rastrear e monitorar o ciclo em tempo real e garantir que suas safras sejam polinizadas com sucesso.

“Ter alguns limites biológicos, como o padrão de voo da abelha, a quantidade de pólen que trazem para a colônia, e medições de polinização ao redor da colmeia, podemos determinar qual porcentagem de flores será polinizada, ”Explica Davidi. “É incrível ver agora que temos resultados de várias safras diferentes sobre como o posicionamento da colmeia afeta a qualidade da polinização e resulta em um aumento de 20% a 30% na maioria das safras”.

Internet das coisas na agricultura

As empresas de Internet das Coisas (IoT) que fornecem soluções para o setor agrícola enfrentam desafios para implantar sua tecnologia. A falta de cobertura de rede na zona rural, áreas remotas, e mais de centenas de quilômetros de terras agrícolas são um obstáculo significativo para a BeeHero coletar e processar os dados de que precisam. Para combater isso, BeeHero trabalha com Soracom, um provedor de conectividade celular especializado em IoT e fornece cobertura em várias redes e bandas.

Os ambientes em constante mudança e as janelas de oportunidade fugazes tornam a IoT ainda mais difícil de gerenciar. “Os desenvolvedores precisam trabalhar rapidamente e às vezes não têm tempo, especialmente se o teste de campo pode depender de uma estação de cultivo, ”Diz Kenta Yasukawa, cofundador e CTO da Soracom. “Se você perder aquela janela, você está fora por um ano. ”

A plataforma da Soracom permite ao BeeHero colocar dispositivos online rapidamente e controlar toda a sua rede diretamente, o que é especialmente importante porque eles conectam e controlam dezenas de milhares de dispositivos terrestres para a nuvem.

“A polinização não precisa ser uma aposta, ”Comenta Davidi. “Pode ser algo muito mais estável e muito mais eficiente.”

Saber mais

Empresa: BeeHero

Fundadores: Omer Davidi, Itai Kanot, Yuval Regev
Quartel general: Palo Alto, CA

Fundo: BeeHero maximiza o rendimento da colheita através da polinização de precisão, que combina algoritmos de aprendizado de máquina com sensores para estimular o potencial de produção total durante os ciclos de polinização de pico.

Local na rede Internet: beehero.io


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