Acontece que o tamanho de uma gota de chuva é um bom indicador do tempo. Especificamente, o tamanho de gotas de chuva individuais dentro de uma nuvem pode ser usado para prever com mais precisão a quantidade de chuva que cairá. O tamanho da gota de chuva pode ser usado de outras maneiras, também. Gotas de chuva menores, por exemplo, evapora mais rápido do que gotas de chuva maiores. Evaporação, como todos nós nos lembramos da ciência do ensino fundamental, cria um efeito de resfriamento (é por isso que suamos quando superaquecidos).
Compreender a taxa de evaporação da chuva também ajuda a descobrir exatamente quanta chuva provavelmente cairá na Terra e permanecerá lá no solo. Essa informação poderia eventualmente ajudar os agricultores a economizar água; eles serão capazes de ajustar a irrigação com mais precisão para acomodar as chuvas.
Essa ciência tem aplicações ainda mais interessantes:a presença de pequenas gotas de chuva, e o ar mais frio que eles criam, também torna o ar mais denso, que por sua vez pode tornar o vento mais forte, de acordo com um ex-meteorologista da NASA escrevendo na Forbes. Esse tipo de informação pode ajudar os meteorologistas a prever tempestades e sua força esperada.
Os pesquisadores da Universidade de Missouri criaram um sistema que usa dois feixes de radar, um horizontal e um vertical, para rastrear e medir uma gota de chuva em sua jornada da nuvem ao solo. Os cientistas dizem que, com esses novos dados, a melhoria na precisão da previsão de previsão é significativa, especialmente em áreas a mais de 30 milhas da estação de radar do National Weather Service mais próxima. E boa parte do país atende a esse critério de distância; todos os estados de Missouri, Nebraska, Indiana, e Wisconsin têm apenas três estações de radar cada, e Minnesota, Iowa, Ohio, e Utah cada um tem apenas dois.
Teoricamente, uma estação de radar equipada com este novo sistema daria aos agricultores, ou qualquer pessoa que more longe de uma estação de radar, mais e melhores informações meteorológicas. O principal autor do estudo disse ao Columbia Missourian que não espera que tenha uma especialização, impacto imediato na previsão do tempo, mas pode ser um trampolim para preencher as lacunas em nossas habilidades atuais.
