Existe uma grande variedade de tecnologia de irrigação que foi introduzida pelos fabricantes de pivôs na última década com o objetivo de controlar remotamente os aspersores e aumentar a eficiência da água. Agora, uma equipe da Texas A&M está trabalhando para integrar esses avanços junto com a nova tecnologia.

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“Existem algumas tecnologias de irrigação avançadas excelentes disponíveis, mas eles são complexos, subutilizada, difícil de usar, e não está bem integrado nos sistemas de controle existentes. Portanto, seus benefícios não estão sendo totalmente percebidos, ”Explica Dana Porter, que faz parte de uma equipe de cinco membros da Texas A&M que trabalha para unificar a tecnologia de irrigação.

A equipe está trabalhando para projetar um sistema que utiliza sensores e componentes prontos para uso para criar uma plataforma econômica e independente que permitirá aos produtores obter os benefícios das tecnologias de irrigação integrando e automatizando informações e ferramentas de apoio à decisão.

Seus objetivos incluem estabelecer:

• Uma rede de sensores sem fio com detecção de anomalias.
• Um controlador de sistema de irrigação usando dados de previsão e em tempo real, integração de dados de várias entradas de sensor, e sistemas e modelos aéreos não tripulados.
• Uma interface amigável.

Suite de Tecnologia

O líder da equipe, Thomas Marek, diz que já mostrou melhorias significativas em relação aos sistemas disponíveis comercialmente, desenvolvendo um pacote de tecnologia que inclui:

• Melhor posicionamento de irrigação do pivô central e controle de velocidade.
• Controle de irrigação de taxa variável aprimorado com atualizações em tempo real usando dados em tempo quase real no campo mais recursos de uso de água da safra preditiva.
• Um método de colocação de sensor em campo de umidade do solo para otimizar nós de sensores sem fio para equilibrar o custo com a confiabilidade dos dados necessários.

"No nosso caso, a automação avançada inclui comunicação automatizada de dados de sensores de água do solo para o controlador de pivô, ”Diz Marek. “Estamos usando um modelo de processamento que analisa os dados de campo recentes e o status hoje, além de um processo de aprendizado de máquina para integrar dados e decisões com um controlador automatizado. Juntos, isso informa ao usuário e ao sistema o que fazer e quando. O sistema também é único, pois registra tudo o que faz, e tudo isso acontece no pivô. ”

Problemas ainda permanecem

Utilizando ferramentas como monitoramento em tempo real da umidade do solo, evapotranspiração preditiva da cultura ou uso de água da cultura em tempo quase real e de curto prazo, previsão quantitativa de precipitação, e um algoritmo de inteligência artificial, Marek diz que o esforço da Texas A&M foi capaz de automatizar o “quando, Onde, e quanto ”decisões de irrigação de culturas.

O desenvolvimento foi conduzido para que o sistema de controle independente da plataforma pudesse ser adaptado aos sistemas de irrigação de pivô central existentes. A equipe do projeto tem várias patentes pendentes como resultado do trabalho, Diz Marek.