Levar a produção do campo para o mercado é dificultado por muitos fatores. Os agricultores não devem apenas saber quando colher para otimizar a receita, mas também deve garantir que eles tenham produto suficiente para cumprir os contratos, a mão de obra apropriada no lugar e na hora certa, transporte adequado, e um processador alinhado quando chega a hora. Assim que o produto estiver pronto para ser entregue, o processador deve ter espaço suficiente para armazená-lo e ser capaz de cumprir o contrato com o varejista.
A Agrisource Data está trabalhando para eliminar as suposições desse processo tanto para o fazendeiro quanto para o processador com sua plataforma AgClarity.
“O maior problema que estamos tentando resolver é o longo prazo, previsão precisa no nível de campo, ”Disse o CEO Ben Worley. “Saber quanto, quando, e a qualidade que você terá ao sair do campo pode afetar tudo, desde a logística até o gerenciamento de contratos e o varejo ”.
Puxando de várias fontes
A fim de obter os resultados que os agricultores ou processadores estão procurando, Worley diz que geralmente são necessários muitos dados. A plataforma combina inteligência de dados multicamadas, incluindo informações coletadas por sensores em campo e fontes de dados de terceiros, com algoritmos de aprendizado de máquina específicos de cultura.
Os sensores em campo da Agrisource Data podem incluir umidade e temperatura do solo, temperatura da folha, polinização, e detecção de pragas. Os dados de fontes de terceiros podem ser dados meteorológicos, imagens de satélite, e filmagens de drones. Além disso, o start-up leva em consideração os dados do agricultor e do processador para ajudar a criar previsões precisas.
“Usamos um conceito chamado Y-cubed ou Y3 para identificar a interseção ideal da quantidade de produção, qualidade, e o tempo o mais cedo possível na temporada para impactar a colheita e além. Isso produz previsões Y3, que são consistentes, preciso, e hiperlocal, " ele explica. “Ao treinar uma combinação de muitos modelos de IA diferentes com camadas de cultura, variedade, e dados específicos do campo, nossas previsões Y3 ficam melhores a cada nova entrada - temporada após temporada. ”
Equipe de especialistas da Agrisource Data, que inclui agrônomos, cientistas de dados, e PhDs, determina a combinação perfeita de sensores e informações de que o assinante precisa para resolver um problema em campo. Por exemplo, um sensor de raiz pode ser instalado em uma fazenda com o objetivo de economizar água. Ao medir a temperatura do solo e os níveis de umidade, o sensor daria ao agricultor uma ideia melhor de quando e quando não irrigar.
Dependendo do problema que o assinante está tentando resolver, uma assinatura pode custar de $ 2 a $ 10 por acre anualmente.
“Existem tantos produtos lá fora, o que torna mais fácil para os agricultores ficarem sobrecarregados com os tipos e números de sensores necessários, onde eles vão, e quando precisam de manutenção, ”Diz Worley. “Economizamos aos produtores o processo de descobrir tudo para que possam se concentrar em obter os resultados que procuram.”
Uma vez que os sensores são instalados por um técnico da Agrisource Data, o assinante pode entrar na plataforma baseada em nuvem da empresa para visualizar as informações. Os dados podem ser compartilhados entre o agricultor, provedor de logística, e processador. Isso permite que sejam mais eficientes durante a época de colheita e reduza o desperdício.
Provando o Conceito
Ano passado, A Agrisource Data equipou uma fazenda de uvas, que estava gerando receita média, com sensores em mais de 100 acres.
“Uma fazenda produtora de uvas de mesa na Califórnia estava tendo problemas com a qualidade consistente na aparência, ”Diz Worley. “Os sensores permitiram rastrear as mudanças de cor mais cedo para que a operação pudesse reagir mais rapidamente para manipular a cor. Como a operação foi capaz de atender aos padrões do comprador, a fazenda teve uma quantidade reduzida de perda de safra. ”
A fazenda pagou $ 4 por acre pelos serviços da empresa e acabou ganhando $ 2 adicionais, 400 por acre após a colheita. Com base neste sucesso, a fazenda irá expandir os serviços da Agrisource Data para o resto da fazenda na próxima temporada.
Lançado em 2015, a start-up atualmente tem 30 assinantes de nove estados nos EUA e 11 países. Atualmente, está visando fazendas que cultivam produtos especiais, como frutas, legumes, e nozes.
Sobre a empresa
Empresa:Agrisource Data
Fundador:Ben Worley e Ahmed Mahgoub
Sede:Atlanta, Georgia
Site:agrisourcedata.com
Histórico:Depois de trabalhar para uma empresa que usava drones para a agricultura, Worley viu uma enorme necessidade de melhorias na digitalização da agricultura. Ele desenvolveu Agrisource Data para ajudar os agricultores a prever a qualidade do rendimento, quantidade, e tempo, bem como reduzir o desperdício de alimentos.
